研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了LR、AdaBoost、LightGBM 等6個(gè)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在測(cè)試集中，LightGBM模型表現(xiàn)較佳，AUROC達(dá)到0.960（95% CI 0.937 to 0.977），平均精度為0.482（95% CI 0.470 to 0.494），并且與AI輔助的細(xì)胞學(xué)家表現(xiàn)相似（AUROC 0.955 [95% CI 0.933 to 0.975]）。因此被選為進(jìn)一步分析的終模型。
各分析模型準(zhǔn)確性
如果將模型定義的中度風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)組轉(zhuǎn)介到內(nèi)窺鏡檢查，其敏感性為94.5％（95% CI 88.8 to 97.5），特異性為91.9％（95% CI 91.2 to 92.5），預(yù)測(cè)陽(yáng)性值為18.4％（95% CI 15.6 to 21.6）。
最后，使用社區(qū)2901例參與者的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。在這個(gè)驗(yàn)證集中，1.2%(36 of 2901) 的參與者經(jīng)內(nèi)窺鏡診斷為陽(yáng)性。經(jīng)驗(yàn)證，LightGBM模型的AUROC為0.964（95% CI 0.920 to 0.990）。使用預(yù)定義的PRS，92.8％的參與者被分類為低風(fēng)險(xiǎn)，2.1％被分類為中風(fēng)險(xiǎn)，5.0％被分類為高風(fēng)險(xiǎn)。
