乳腺癌篩查,人工智能PK放射科醫(yī)生,誰更準(zhǔn)?
全球乳腺癌新發(fā)病例高達(dá)226萬例,超過了肺癌的220萬例,乳腺癌取代肺癌,成為全球一大癌。而中國乳腺癌發(fā)病率的增速是全球平均增速的兩倍,位居全球前列。
早期乳腺癌容易被忽視,因?yàn)樗莻€(gè)“潛伏高手”,乳腺癌早期往往不痛不癢,因此做好乳腺篩查至關(guān)重要。
而隨著AI(人工智能)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,一些人發(fā)出疑問:AI檢查乳腺是否比放射科醫(yī)生檢查的更準(zhǔn)確?
近日,《英國醫(yī)學(xué)雜志》一篇新論文顯示,放射科醫(yī)生在乳腺癌篩查方面的表現(xiàn)仍然優(yōu)于AI。
人工智能 VS 放射科醫(yī)生
許多國家都開展了乳房X光檢查計(jì)劃,來及早發(fā)現(xiàn)和治療乳腺癌。
然而,要從乳房X光中判斷是否有癌癥早期跡象,意味著放射科醫(yī)生需要進(jìn)行大量重復(fù)性工作,某些癌癥被漏診的情況也難以避免。
此前有研究表明,人工智能系統(tǒng)甚至可能在這項(xiàng)任務(wù)中勝過人類醫(yī)生,并且可能很快取代放射科醫(yī)生。
然而,研究人員回顧了自2010年以來進(jìn)行的12項(xiàng)研究后發(fā)現(xiàn),目前人工智能仍無法代替經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生。
這些研究包括來自瑞典、美國、德國、荷蘭和西班牙的近13.2萬名接受乳腺癌篩查的女性。三項(xiàng)涉及近8萬名女性的大型研究,將人工智能系統(tǒng)與放射科醫(yī)生的判斷結(jié)果進(jìn)行了比較。
結(jié)果顯示,94%的人工智能系統(tǒng)準(zhǔn)確率低于單個(gè)放射科醫(yī)生,并且準(zhǔn)確率都低于兩個(gè)或以上放射科醫(yī)生。
此前,有五項(xiàng)涉及1000多名女性的小型研究顯示,他們評估的所有人工智能系統(tǒng)都比單個(gè)放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確,但這些研究存在較高的偏倚風(fēng)險(xiǎn),其發(fā)現(xiàn)沒有在更大規(guī)模的研究中得到認(rèn)證。
研究者指出,對于臨床實(shí)踐中人工智能系統(tǒng)與放射科醫(yī)生在乳腺癌篩查中的準(zhǔn)確性差異,還需要大規(guī)模的隨機(jī)對照試驗(yàn)和隊(duì)列研究來進(jìn)行評估。
目前的證據(jù)表明,要在乳腺癌篩查臨床實(shí)踐中使用人工智能系統(tǒng),還有很長一段路要走。
乳腺癌是女性較大的癌癥殺手,一定要充分重視,年輕女性也要關(guān)心乳房健康,35歲以上女性應(yīng)定期進(jìn)行乳腺篩查。乳腺癌發(fā)現(xiàn)的越早,治愈的幾率就越大。
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